[发明专利]一种基于遗传算法的众包任务分配方法在审
申请号: | 202010170756.6 | 申请日: | 2020-03-12 |
公开(公告)号: | CN111461591A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 李春山;张华;初佃辉;孟凡超;胡鑫;涂志莹;张小东;周学权 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学(威海) |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/06;G06N3/12 |
代理公司: | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人: | 马金华 |
地址: | 264209*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于遗传算法的众包任务分配方法,通过服务器端开启定时任务心跳检测,判断待匹配的配送人员队列和订单任务队列是否满足数量要求开启遗传算法,遗传算法编码进行二重基因冲突检测,通过多次重新生成不冲突的基因,最终达到个体间及基因序列间无冲突基因,遗传算法选择过程,将最优秀的个体直接复制到新种群,剩下的个体采用轮盘赌方式,若所有遍历个体仍未填充满新种群,则基于双重基因检测引入新的基因型个体。本发明的有益效果是能够高效的为配送人员高效智能地分配任务,提高末端物流配送效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 遗传 算法 任务 分配 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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