[发明专利]一种基于神经网络的缺失数据填充方法及系统有效
| 申请号： | 202010169564.3 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111401553B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张爱金;朱琨;王然;易畅言 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的缺失数据填充方法及系统。该方法包括：获取历史测量数据；根据所述历史测量数据进行模型训练，得到训练好的神经网络模型；获取发生数据缺失的测量数据；根据训练好的神经网络模型对所述发生数据缺失的测量数据进行估算，得到填充缺失数据后的完整数据。本发明不仅能够提升估算缺失数据的性能，而且能够降低缺失值估算的技术条件。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 缺失 数据 填充 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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