[发明专利]一种基于社交照片的人物关系可视分析方法在审
| 申请号： | 202010169065.4 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111506825A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 黄可妤;陈樟樟;陈佳舟;秦绪佳;汪雨薇 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于社交照片的人物关系可视分析方法，使用卷积神经网络(CNN)人脸检测模型检测照片中待识别的人脸区域；使用深度残差网络(ResNet)的人脸识别模型获取128维的人脸特征数据，并将获取的人脸特征数据与数据库中存储的特征模板进行匹配，通过比较阈值得到匹配后的结果；然后从数据库中获取识别对象的关系数据，构建社交关系网络；最后通过力导引布局的可视化方式展现社交关系网络。本发明能够识别社交照片中的人脸，构建照片中人物间的社交关系网络，并通过可视化方法展示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 社交 照片 人物 关系 可视 分析 方法 | ||
【主权项】：
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