[发明专利]一种基于BP神经网络的喷丸强化表面完整性预测方法在审
| 申请号： | 202010168795.2 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111401623A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 刘怀举;吴少杰;张秀华;朱才朝;魏沛堂 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;C21D7/06 |
| 代理公司： | 重庆大学专利中心 50201 | 代理人： | 唐开平 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的喷丸强化表面完整性预测方法，它包括以下步骤：1、收集整理零件喷丸强化试验数据，通过分析喷丸强化过程中影响喷丸性能的工艺参数和表面完整性评价指标，确定表面完整性预测模型的输入输出参数。并对数据进行预处理；2、确定隐含层激活函数类型以及隐含层节点数，构建BP神经网络结构；3、通过遗传算法优化BP神经网络的初始权值和偏置，建立喷丸强化残余应力及表面粗糙度预测模型；4、根据精度评价参数R²，确定BP神经网络结构中的权值和偏置，5、运用训练好的满足精度要求的模型进行喷丸强化残余应力与表面粗糙度预测。本发明可以降低喷丸强化工艺的试验成本，并提高喷丸工艺的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 强化 表面 完整性 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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