[发明专利]图像配准与缺陷检测方法、模型、训练方法、装置及设备

摘要

本申请提供一种图像配准与缺陷检测方法、模型、训练方法、装置及设备，通过将未进行缺陷标记的训练集图片输入图像配准与缺陷检测模型的编码器‑解码器网络中得到第一特征图，然后通过变换参数回归网络，得到配准参数；接着空间变换操作模块基于配准参数，对训练集图片和第一特征图进行空间变换，得到配准图片和配准特征图，将配准特征图输入语义分割网络，得到缺陷热力图。最后根据配准图片、缺陷热力图以及预设的基准图片计算网络损失，并进行反向传播更新参数。这样，即实现了无监督的机器学习，降低了缺陷检测的成本，拓宽了适用范围。此外，可以将缺陷检测和配准工作统一进行处理，不仅可以减少处理时间，还可在保持一致性的同时提高了准确度。