[发明专利]一种非侵入式电气集群负载电气性能自主学习处理方法在审
| 申请号： | 202010165815.0 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111401425A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 黄小菲;李智勇 | 申请（专利权）人： | 北京慧飒科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) 11368 | 代理人： | 郭官厚 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的非侵入式电气集群负载电气性能自主学习处理方法，涉及电力技术领域，通过标准化不同类型的电力负荷信号，建立电力负荷信号的特征向量库，将特征向量库中的各个特征向量对应的特征值进行归一化，采用多级分类方法，筛选特征向量库中的各个特征向量的各个特征向量，建立基础网络神经模型，将特征向量库作为训练数据输入基础神经网络模型，对基础神经网络模型进行训练，生成训练过的神经网络模型，实现了自主学习电力负荷信号电气性能，提高了电气设备性能识别的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 侵入 电气 集群 负载 性能 自主 学习 处理 方法 | ||
【主权项】：
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