[发明专利]一种基于图卷积神经网络的生成式会议摘要方法有效
| 申请号： | 202010163281.8 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111460132B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 冯骁骋;秦兵;冯夏冲;刘挺 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150001 黑*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于图卷积神经网络的生成式会议摘要方法，本发明涉及基于图卷积神经网络的生成式会议摘要方法。本发明的目的是为了解决现有方法仅仅使用句子和词语的序列结构建模会议文本，忽略了会议丰富的对话篇章结构信息的问题。过程为：一：得到会议的对话篇章结构；二：构建会议篇章结构图，以及会议中句子之间的对话篇章结构；三：构建伪数据和对应的伪数据的会议篇章结构图；四：得到预训练好的图神经网络的生成式会议摘要模型和初始化参数；得到训练好的图神经网络的生成式会议摘要模型和模型参数；利用训练好的图神经网络的生成式会议摘要模型对待测试的会议进行测试，生成摘要。本发明用于自然语言处理领域下的生成式会议摘要方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 生成 会议 摘要 方法 | ||
【主权项】：
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