[发明专利]权重矩阵的更新方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202010162140.4 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111461340B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 徐扬凯;王桂彬 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王艳斌 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种权重矩阵的更新方法、装置及电子设备，属于深度学习技术领域。其中，该方法包括：获取深度学习模型中序列节点的序列长度T，其中，T为正整数；在进行第i序列节点学习时，获取第i序列节点对应的输入误差，其中，i为小于或等于T的正整数；将输入误差存储至缓存；判断缓存是否已存满；如果缓存已存满，则根据缓存中存储的各输入误差计算权重矩阵的梯度；根据权重矩阵的梯度，更新深度学习模型对应的权重矩阵。由此，通过这种权重矩阵的更新方法，不仅可以高效利用存储空间，极大释放硬件性能，而且提高了模型的计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 权重 矩阵 更新 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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