[发明专利]基于深度强化学习的道路目标检测方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202010161231.6 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111444782B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 董超俊;吴志鹏 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/56;G06V20/58;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/092 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 孙浩 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的目标检测方法、装置和存储介质，客户端获取到采样视频后，从采样视频中获取采样图像，并将采用图像输入至预先训练好的深度Q网络中，并且在深度Q网络中引入了折扣因子，所述学习率随折扣因子的增大而减小，能够使得折扣因子在训练的过程中逐渐逼近其终值，从而加快模型的收敛，降低了过拟合的现象，提高了系统的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 道路 目标 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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