[发明专利]一种使用深度迁移学习实现数据中心节能温控的方法在审
| 申请号： | 202010152452.7 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111442476A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 陈昱 | 申请（专利权）人： | 财拓云计算（上海）有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/46 | 分类号： | F24F11/46;F24F11/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海尚象专利代理有限公司 31335 | 代理人： | 刘云 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国（*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种使用深度迁移学习实现数据中心节能温控的方法，该是通过基于深度迁移学习的DSDA算法来解决节能温控问题；该方法采用LSTM S2S模型，将能耗看作一个时间序列的预测问题，并将某一个拥有充足历史数据的数据中心A做为源数据，用数据中心A的数据集训练LSTM S2S，再将训练好的参数移植在其他数据中心B，最后通过数据中心B的少量历史数据，对参数进行微调。本发明提供的方法用于数据中心，基于节能和温度的DSDA算法，既可以满足温度要求，又可以最小化暖通空调系统的消耗，并且能够避免传统节能温控系统都过于依赖数学模型的搭建的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 深度 迁移 学习 实现 数据中心 节能 温控 方法 | ||
【主权项】：
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