[发明专利]训练要素分类模型的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010149598.6 申请日: 2020-03-06
公开(公告)号: CN111339302A 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 张杰 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06K9/62
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 孙欣欣;周良玉
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本说明书实施例提供一种训练要素分类模型的方法和装置,要素分类模型用于针对句子进行要素识别,方法包括:获取样本集合中的样本句子及对应的要素分类标签;利用已训练的教师语言模型,预测样本句子在各要素分类上的第一概率分布,教师语言模型的层数为N;利用待训练的要素分类模型,预测样本句子在各要素分类上的第二概率分布,要素分类模型的层数为M,MN;根据第二概率分布和第一概率分布,得到第一预测损失;根据第二概率分布和要素分类标签,得到第二预测损失;将第一预测损失与第二预测损失进行组合,得到总损失;以总损失最小为训练目标,对要素分类模型进行训练。能够提高要素识别的准确率。
搜索关键词: 训练 要素 分类 模型 方法 装置
【主权项】:
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