[发明专利]一种基于深度学习的框架广告图像匹配方法在审
| 申请号： | 202010149359.0 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN113362096A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 陈岩;刘杨;王金海 | 申请（专利权）人： | 驰众信息技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 | 代理人： | 于晓菁 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国(上海)自由*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的框架广告图像匹配方法，包括：S1、建立图片数据集；S2、用深度卷积神经网络为图片数据集中的每张图片算得低维空间的嵌入向量作为深度广告特征，深度广告特征中包含广告内容的区分信息；S3、随机挑选两张广告图片并算得深度广告特征，计算这两个深度广告特征的余弦相似度，根据预先定义的阈值，判断两个广告是否匹配；S4、另选两张新广告图片，重复上述步骤S3。本发明技术方案的有益效果是：提高图像匹配识别的准确率：从98.2％提高到99％；降低人工识别照片量：从198w张/年降低到110w/年。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 框架 广告 图像 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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