[发明专利]基于深度学习的田间西兰花长势监测系统及方法有效
| 申请号： | 202010146782.5 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111460903B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 周成全;叶宏宝;徐志福;华珊;许敏界;韩恺源 | 申请（专利权）人： | 浙江省农业科学院 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/26;G06V10/46;G06V10/56;G06V10/50;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 上海宛林专利代理事务所(普通合伙) 31361 | 代理人： | 张明 |
| 地址： | 310021 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的田间西兰花长势监测系统及方法，包括田间移动平台和图像采集系统，田间移动平台包括轮式底座、三自由度支架和自动控制装置，图像采集系统包括工业相机和工作站，三自由度支架设置在轮式底座上，工业相机数量为两台，固定安装在三自由度支架上，工业相机和工作站通信连接，自动控制装置用于实现工业相机自动、同步拍摄，并控制三自由度支架进行升降操作。本发明结合机器视觉和深度学习技术，利用自主研发的地面平台，基于改进U‑Net全卷积神经网络对标注数据进行训练学习，用Otsu算法进一步实现花球新鲜度分析，精度表现较好且具有较强鲁棒性，对未来田间西兰花的表型分析具有一定的参考价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 田间 兰花 长势 监测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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