[发明专利]一种基于深度学习的物理层安全通信方法、装置及系统有效
| 申请号： | 202010145364.4 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111262803B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 邓单 | 申请（专利权）人： | 广州番禺职业技术学院 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;麦小婵 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的物理层安全通信方法、装置及系统，包括波束成形矩阵生成模块、信道估计模块、深度学习模块；深度学习模块，用于采集信道状态信息为训练数据，并利用损失函数计算模型预测值与理想的信道状态信息之间的误差，以构建信道状态信息的深度学习模型；利用所述深度学习模型对所述非理想信道状态信息进行校准；所述波束成形矩阵生成模块，用于计算窃听用户的信道衰落矩阵的自相关矩阵；对所述自相关矩阵进行特征值分解，获得由对应特征值向量构成的特征值矩阵；对应于所述窃听用户的信道衰落矩阵的零空间向量，从所述特征值矩阵截取若干个向量以构成发射机的波束成形矩阵；本发明技术方案能够提升合法用户的信道质量，从而提升系统的安全容量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 物理层 安全 通信 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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