[发明专利]一种用于刑侦图像分类的多示例集成学习方法有效
| 申请号： | 202010144660.2 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111368917B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 李大湘;李阳;王小毓;孟锐;陈梦思 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/56;G06V10/50;G06V10/762 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 梁静 |
| 地址： | 710061 陕西省西安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像分类技术领域，公开了一种用于刑侦图像分类的多示例集成学习方法，包括：S1、多示例集成学习刑侦图像分类训练；S11、构造多示例包；S12、构造鉴别示例集；S13、鉴别特征提取；S14、构造用于极限学习机ELM的训练集与评估集；S15、训练基于极限学习机ELM的基分类器；S16、分类器自适应加权融合集成；S2、多示例集成学习刑侦图像分类应用测试；S21、计算待分类的刑侦图像的鉴别特征；S22、用集成分类器CE(IMG)对鉴别特征进行分类识别，本发明更能表达图像所包含的各种高层语义及相互关系，特别适合处理训练样本标注信息不完整、图像语义模糊与训练样本存在歧义等情况的模糊学习问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 刑侦 图像 分类 示例 集成 学习方法 | ||
【主权项】：
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