[发明专利]目标检测方法、模型训练方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202010144575.6 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN113361550A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 危春波;邓兵;杨吉锐;吴婷 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 孙明子;刘戈 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种目标检测方法、模型训练方法、装置及设备。检测方法可以包括：获取待检测图像，待检测图像中包括待检测目标，待检测目标包括位于车辆中或附着于车辆内外表面的预设对象；确定与待检测图像相对应的图像特征信息；利用第一机器学习模型对图像特征信息进行处理，确定待检测目标的属性类别，第一机器学习模型被训练为用于根据图像特征信息确定待检测目标的属性类别。本实施例提供的技术方案，通过获取与待检测图像相对应的图像特征信息，根据图像特征信息确定待检测目标的属性类别，能够实现对不能穷举的待检测目标进行准确地检测与分类，还可以对新出现的目标实现准确、有效地检测，保证了对目标进行检测和分类的准确可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 方法 模型 训练 装置 设备 | ||
【主权项】：
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