[发明专利]基于类特定重定向极限学习机学习算法的航空发动机故障诊断方法在审
| 申请号： | 202010142315.5 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111368370A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 赵永平;宋房全;李兵;吴奂;谈建峰 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明提供一种基于类特定重定向极限学习机学习算法的航空发动机故障诊断方法，对正常类样本和故障类样本分别添加不同的正则化参数C |
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| 搜索关键词： | 基于 特定 定向 极限 学习机 学习 算法 航空发动机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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