[发明专利]基于从局部到全局的视频时序片段提取方法有效
申请号: | 202010138291.6 | 申请日: | 2020-03-03 |
公开(公告)号: | CN111372123B | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 朱轶昇;刘光灿 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | H04N21/44 | 分类号: | H04N21/44;H04N21/845;G06N3/04 |
代理公司: | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人: | 张立荣 |
地址: | 210044 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于从局部到全局的视频时序片段提取方法,该方法包括:1)特征提取;2)编码;3)提名特征预测;4)评估;本发明方法使模型能够在学习的过程中既关注到视频的局部信息,又关注到视频的全局信息,同时能够更关注到行为本身而非背景,从而准确的提取出视频中行为发生的片段。 | ||
搜索关键词: | 基于 局部 全局 视频 时序 片段 提取 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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