[发明专利]一种基于神经网络的复合材料螺旋桨铺层角优化方法有效
| 申请号： | 202010137560.7 | 申请日： | 2020-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN111444643B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 吴钦;曲毅;田茂宇;张晶;王国玉 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/17;G06N3/12;G06F119/14;G06F111/10;G06F113/26 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 邬晓楠 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的复合材料螺旋桨铺层角优化方法，属于叶轮机械仿真技术领域。本发明通过建立复合材料螺旋桨有限元模型，将其与复合材料螺旋桨计算流体力学模型进行双向流固耦合计算，得到对应的敞水性征曲线；采用正交试验设计方法对铺层角组合及其对应的水动力性能数据进行预处理，基于数值计算软件构建一个高度非线性拟合的BP神经网络，进而采用梯度下降算法对已构建的神经网络进行训练，最终得到拥有复合材料螺旋桨铺层角与推进效率之间的映射规律的BP神经网络；根据训练好的BP神经网络，对各铺层角组合情况进行优化预测，对所得效率数据分析得最大网络预测值及对应的铺层角组合，即基于神经网络实现复合材料螺旋桨铺层角优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 复合材料 螺旋桨 铺层角 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学，未经北京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010137560.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
