[发明专利]双向语义特征匹配方法及供给内容推荐装置在审

专利信息
申请号: 202010135628.8 申请日: 2020-03-02
公开(公告)号: CN111368034A 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 刘天弼;冯瑞 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 代理人: 卢泓宇
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明的目的在于实现考虑到用户属性因素且兼顾用户需求的供给内容推荐,具体提供了一种基于深度神经网络的双向语义特征匹配方法,包括如下步骤:步骤S1,形成供给信息向量;步骤S2,形成用户信息向量;步骤S3,提取用户需求的关键词以及供给内容的关键词;步骤S4,建立神经网络模型;步骤S5,进行训练得到训练好的神经网络模型作为双向语义特征匹配模型;步骤S6,根据用户新输入的用户需求,采用双向语义特征匹配模型进行供给内容的匹配。步骤S4包括:将用户信息向量以及提取出的用户需求的关键词融合形成用户需求矩阵;将供给信息模型以及提取出的供给内容的关键词融合形成供给内容矩阵。本发明还提供了对应的供给内容推荐装置。
搜索关键词: 双向 语义 特征 匹配 方法 供给 内容 推荐 装置
【主权项】:
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