[发明专利]一种基于深度学习的钻井现场危险区域预警系统构成方法有效
| 申请号： | 202010135095.3 | 申请日： | 2020-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN111341068B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 缑柏弘;卢月胜;来建强 | 申请（专利权）人： | 北京四利通控制技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G08B21/02 | 分类号： | G08B21/02 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的钻井现场危险区域预警系统构成方法，包括视频采集模块、视频智能识别模块、危险分析模块和预警模块；由所述视频采集模块进行图像采集，并传输进入所述视频智能识别模块；所述视频识别模块对采集的图像进行人员识别，并将识别结果传输进入所述危险分析模块；所述危险分析模块判断图像内的人员是否位于危险区域，且钻柱的旋转状态，判断是否触发所述预警模块，进行预警。本发明所述的预警系统方便高效，能够实现实时监测，提高了钻井现场的智能化管理水平；可以实现对钻台危险区域人员靠近的自动预警，能够极大提升监控效率，降低事故发生，对井队安全生产起到促进作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 钻井 现场 危险 区域 预警系统 构成 方法 | ||
【主权项】：
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