[发明专利]基于深度学习的大学计算机基础知识图谱构建方法有效
| 申请号： | 202010132852.1 | 申请日： | 2020-02-29 |
| 公开（公告）号： | CN111339318B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 朱磊;刘尧林;黑新宏;吕泓瑾;冯林林;张晋源;王一川;姬文江;孟海宁 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/211;G06F40/295 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 曾庆喜 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习方法的大学计算机基础知识图谱构建方法；采用BERT‑IDCNN‑CRF算法训练知识点实体识别模型，从大学计算机基础课本文本内容中自动抽取知识点实体；采用BERT‑BiLSTM‑CNN算法训练关系识别模型，自动抽取知识点实体之间的关系；基于word2vec生成知识点实体词向量，通过计算知识点实体之间的相似度进行实体消歧。大大减少了人工构建大学计算机基础知识图谱的工作量，省时省力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 大学 计算机基础知识 图谱 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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