[发明专利]基于知识图谱的大学计算机基础习题推荐方法有效
| 申请号： | 202010132847.0 | 申请日： | 2020-02-29 |
| 公开（公告）号： | CN111339258B | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | 朱磊;刘尧林;黑新宏;冯林林;吕泓瑾;张晋源;王一川;姬文江;孟海宁 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36;G06Q50/20;G09B7/04 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 曾庆喜 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的大学计算机基础习题推荐方法，基于大学计算机基础知识点构建的知识图谱，使用图团体检测算法从知识点之间的关系结构上分析知识点间的关联性，从而推荐与学生错误知识点关联性较高的知识点给学生进行学习；通过中文分词提取习题语义特征构建word2vec模型，使用RWMD方法计算学生的错题与其他习题在内容上的相似度，选取相似度高的习题进行推荐。通过分析学生的错题为学生推荐相应的知识点和习题，可以帮助学生尽快扫除知识盲点，更好地掌握大学计算机基础这门课，同时也减轻了任课教师的压力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 大学计算机 基础 习题 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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