[发明专利]一种基于改进KL散度的话题跟踪方法有效
| 申请号： | 202010123108.5 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111444337B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 谢武;孔丽娜;强保华;刘满意;杨鲜 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/284;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市一新专利商标事务所有限公司 44220 | 代理人： | 钟忠 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进KL散度的新闻话题跟踪方法。所述方法利用KL散度衡量分布差异的思想，构造出一种可以区分普通特征与话题特征的权重计算方法，以此来提升特征的话题辨别能力，提高话题跟踪的准确率；同时引入word2vec，将其与KL散度权重相结合，实现话题文本的向量化表示，降低数据维度，增强特征间的语义联系；同时，采用增量学习模式，利用新检测到的相关报道更新话题模型，解决话题漂移。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 kl 话题 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林电子科技大学，未经桂林电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010123108.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
