[发明专利]一种基于免疫克隆灰狼优化算法的K-Means文本分类方法有效

专利信息
申请号: 202010122596.8 申请日: 2020-02-27
公开(公告)号: CN111368891B 公开(公告)日: 2023-06-13
发明(设计)人: 邱少明;张斌;杜秀丽;吕亚娜 申请(专利权)人: 大连大学
主分类号: G06F18/23213 分类号: G06F18/23213;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/216
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 姜威威;李洪福
地址: 116622 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种基于免疫克隆灰狼优化算法的K‑Means文本聚类方法,属于数据挖掘领域,该方法包括对文本数据进行数据预处理,采用余弦角度为相似性度量,分别计算预处理后的文本数据向量中的每一个数据对象到每一个初始灰狼个体的初始聚类中心点间的距离,再计算下一个灰狼个体的数据分配结果,直到灰狼种群中所有的灰狼个体都计算完毕,得到N种初步文本聚类结果,从适应度值降序排列的灰狼种群个体中,选择前m个形成灰狼个体组成精英种群;根据Xα聚类中心得到最终的文本数据聚类结果;该方法可以克服传统K‑Means算法容易陷入局部最优,对初始聚类中心的过度依赖的局限性,极大的提高了文本数据划分的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 免疫 克隆 灰狼 优化 算法 means 文本 分类 方法
【主权项】:
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