[发明专利]一种基于梯度提升算法预测短期电力负荷的系统模型在审

专利信息
申请号: 202010115241.6 申请日: 2020-02-25
公开(公告)号: CN111191858A 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 胡炳谦;顾一峰;周浩;韩俊 申请(专利权)人: 上海积成能源科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200333 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 目前电能还不能进行大量的存储,因此在电力系统中发电和用电必须做到平衡,否则就会造成很大的浪费;同时,由于电力系统的时滞性,导致电力负荷不能随着自身运行方式,用户用电量等变量的变化而变化,电力系统供电和用电平衡难以保持,因此对电力负荷的准确预测尤为重要。本发明提出了一种基于梯度提升算法预测短期电力负荷的系统模型,涉及电力系统运行管理技术领域,主要解决以上电力负荷预测的问题。本发明具体通过历史天气数据和历史负荷数据利用梯度提升模型对未来短期电力负荷进行预测,有助于提高电力系统的安全性和稳定性,减少发电成本,平衡电力系统供电和用电的平衡。
搜索关键词: 一种 基于 梯度 提升 算法 预测 短期 电力 负荷 系统 模型
【主权项】:
暂无信息
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