[发明专利]一种训练文本关键内容提取模型的方法和系统有效
| 申请号： | 202010114332.8 | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111309887B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 杨明晖;崔恒斌;陈晓军;陈显玲 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06Q30/015 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 杨永梅 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种训练文本关键内容提取模型的方法及系统，所述方法包括：获取多个问题答案对，所述问题答案对包括问题和所述问题对应的答案；从所述多个问题答案对中选取目标问题答案对，并选取其他与所述目标问题答案对不同的问题答案对中的答案作为干扰答案；拼接所述目标问题答案对中的目标答案与所述干扰答案得到拼接答案，将所述拼接答案与所述目标问题答案对中的目标问题作为一组训练样本；所述目标答案为与所述目标问题对应的文本关键内容；所述训练样本的标识为所述目标答案在所述拼接答案中的起点和终点位置；基于多组所述训练样本训练得到文本关键内容提取模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 文本 关键 内容 提取 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
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