[发明专利]一种基于深度Gabor网络的药效图像分类识别方法在审
| 申请号： | 202010109135.7 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111310838A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 单光存;王红宇;韩露;文博;王中健 | 申请（专利权）人： | 单光存;博恒科技(杭州)有限公司;成都健数科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 邓治平 |
| 地址： | 100031 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度Gabor网络的药效图像分类识别方法，包括如下步骤：步骤一，对LINCS数据集中在药物刺激下的细胞影像图像进行数据增强；步骤二，通过Gabor滤波器构建Gabor深度网络；步骤三，对深度Gabor网络进行训练更新参数；步骤四，在测试阶段中，利用训练好的深度Gabor网络作为测试网络，来对需要被分类的细胞影像图像进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 gabor 网络 药效 图像 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
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