[发明专利]基于红外光谱的化学图像分类识别方法在审
| 申请号： | 202010109050.9 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111275131A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 袁洪福;孙禧亭;宋春风 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G01N21/359;G01N21/3563 |
| 代理公司： | 北京智沃律师事务所 11620 | 代理人： | 吴志宏 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于红外光谱的化学图像分类识别方法，通过对待分类样品施加外部扰动，采集样品随扰动产生的动态红外光谱；通过融合同步和异步二维光谱图，将样品的多张动态光谱转化为一张化学图像，运用基于深度卷积网络学习的图像识别方法对待分类样品进行识别分类。本发明的分类识别方法能够对形态复杂和组成高度相似的不同类样品进行有效的识别和分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 光谱 化学 图像 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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