[发明专利]用于分类免疫数据的CNN模型的训练方法及其应用有效
| 申请号： | 202010108059.8 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111340091B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 袁韬;王佩瑞;蒋鑫;李欢;朱轩仪;郑翠 | 申请（专利权）人： | 上海艾瑞德生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海一平知识产权代理有限公司 31266 | 代理人： | 徐迅;马莉华 |
| 地址： | 201114 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了用于分类免疫数据的CNN模型的训练方法及其应用。具体地，本发明提供了一种用于分类免疫数据的CNN模型的训练方法，该方法包括步骤：(1)提供供训练的免疫数据集；(2)对步骤(1)中的免疫数据集中的部分或全部的免疫数据独立地进行降采样处理，从而得到经降采样的数据集；(3)对步骤(2)的经降采样的数据集中经降采样处理的免疫数据，加上分类标签，从而得到带标签的经降采样的数据集；以及(4)用步骤(3)得到带标签的数据集训练CNN模型，从而建立CNN模型。对供训练的免疫数据集进行降采样处理。本发明通过分析免疫(如荧光)曲线的主要特征同时忽略次要个体特征从而避免检测的误差，满足临床的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 分类 免疫 数据 cnn 模型 训练 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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