[发明专利]领域要素识别模型训练方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202010107938.9 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111339759B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 高原;戴岱;肖欣延 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/242 | 分类号： | G06F40/242;G06F40/295;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/047;G06N3/088;G06N3/0895;G06N5/022 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王艳斌 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种领域要素识别模型训练方法、装置及电子设备，属于自然语言处理技术领域。其中，该方法包括：利用预设的领域词典与预设的正则表达式，对训练数据集进行标注，以生成训练数据集中每个训练数据对应的第一参考实体标注信息；利用预设的要素识别模型，对训练数据集进行识别处理，以确定每个训练数据对应的预测实体标注信息；根据每个训练数据对应的预测实体标注信息与第一参考实体标注信息的差异，对预设的要素识别模型进行更新。由此，通过这种领域要素识别模型训练方法，不仅有效提升了要素识别模型的识别效果，通用性好，而且提高了要素识别的效率，大大降低了标注成本。 | ||
| 搜索关键词： | 领域 要素 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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