[发明专利]一种适用于含噪图像的关联分析方法

摘要

本发明公开了一种适用于含噪图像的关联分析方法，利用余弦相似性构造样本惩罚因子和进而构造鉴别矩阵Dx和Dy；对训练图像数据集X和Y分别加入样本选择和特征选择，进而得到改进型关联分析模型；将改进型关联分析模型转化为求解特征值和特征向量问题，得到特征值和特征向量；将特征值和特征向量输入k最近邻算法得到其算法的分类精准率，进而获得图像数据集X和Y之间的关联度。本发明通过在图像中每个数据点加入了样本选择与特征选择能够有效抑制噪声对图像数据集的影响。