[发明专利]基于多粒度融合模型的中文句子语义智能匹配方法及装置有效
| 申请号： | 202010103529.1 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111310438B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 鹿文鹏;王荣耀;张旭;贾瑞祥;郭韦钰;张维玉 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/33;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多粒度融合模型的中文句子语义智能匹配方法及装置，属于人工智能领域和自然语言处理领域，本发明要解决的技术问题为单粒度模型语义分析不全面和句子匹配不精确，采用的技术方案为：该方法具体如下：S1、构建文本匹配知识库；S2、构建文本匹配模型的训练数据集；S3、构建多粒度融合模型；具体如下：S301、构建字符词语映射转换表；S302、构建输入层；S303、构建多粒度嵌入层；S304、构建多粒度融合编码层；S305、构建交互匹配层；S306、构建预测层；S4、训练多粒度融合模型。该装置包括文本匹配知识库构建单元、文本匹配模型的训练数据集构建单元、多粒度融合模型构建单元和多粒度融合模型训练单元。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒度 融合 模型 中文 句子 语义 智能 匹配 方法 装置 | ||
【主权项】：
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