[发明专利]一种融合全局信息和局部信息的输变电场景描述自动生成方法有效
| 申请号： | 202010102766.6 | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111325323B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 聂礼强;战新刚;郑晓云;姚一杨;甘甜;宓生润 | 申请（专利权）人： | 山东大学;智洋创新科技股份有限公司;国网浙江省电力有限公司衢州供电公司;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/70 | 分类号： | G06V20/70;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/42;G06V10/80;G06F40/30;G06F40/289;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南竹森知识产权代理事务所(普通合伙) 37270 | 代理人： | 吕利敏;孙宪维 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种融合全局信息和局部信息的输变电场景描述自动生成方法，旨在对输变电场景进行图像中文描述生成：利用深度学习和传统的计算机视觉技术相结合，提取图像的局部和全局的特征信息；将每个中文分词的语义信息与融合后的特征信息联系起来，对长短期记忆神经网络进行改进并加入双层注意力机制，建立的序列模型在每个时刻都会根据图像特征信息和语义信息产生一个注意力变量的分布，最后生成图像对应的中文描述。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 全局 信息 局部 变电 场景 描述 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
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