[发明专利]一种基于BP神经网络的电容反焊盘优化方法与系统有效
| 申请号： | 202010094701.1 | 申请日： | 2020-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN111310400B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 李楠;邵盟 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/367 | 分类号： | G06F30/367;G06F30/392;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于BP神经网络的电容反焊盘优化方法与系统，本发明使用via wizard和HFSS来建立相应仿真模型，并通过BP神经网络实现自适应优化，只要设定好阻抗和回波损耗的目标值，即可自适应调整反焊盘尺寸的参数，从而达到目标值，避免设计者逐一遍历每个变量对阻抗和回波损耗的影响，一方面对优化设计者的经验要求比较低，无需具有丰富经验即可进行操作，另一方面会节省时间，提高优化精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 电容 反焊盘 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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