[发明专利]风机叶片扫风声音信号中异常哨声轮廓的提取及识别方法有效
| 申请号： | 202010090310.2 | 申请日： | 2020-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN111161756B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 王旻轩;朱小芹;鲍亭文;于成铭;祝海;杨晓茹;路瑶;金超 | 申请（专利权）人： | 北京天泽智云科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/03 | 分类号： | G10L25/03;G10L25/51 |
| 代理公司： | 北京煦润律师事务所 11522 | 代理人： | 惠磊 |
| 地址： | 100191 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种风机叶片扫风声音信号中异常哨声轮廓的提取及识别方法，通过对原始扫风声音信号的时域‑频域转换、对时频谱矩阵的能量特征提取及滤波、对时域片段滤波后特征的异常定位以及对哨声轮廓的异常检测来实现。本方法针对叶片扫风音频中可能存在的异常哨声形态提出了针对性的预处理和特征提取、模式识别和异常检测的方法，可以准确识别高频异常哨声的出现。 | ||
| 搜索关键词： | 风机 叶片 风声 音信 异常 哨声 轮廓 提取 识别 方法 | ||
【主权项】：
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