[发明专利]一种基于多接受野的交替更新网络的场景分割方法在审
| 申请号： | 202010089754.4 | 申请日： | 2020-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN111507984A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 王金桥;林佳玲;胡建国;唐明;朱贵波;蔡佳辉 | 申请（专利权）人： | 杰创智能科技股份有限公司;广州智慧城市发展研究院;中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人： | 王允辉 |
| 地址： | 510000 广东省广州市高新技*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多接受野的交替更新网络的场景分割方法，包括以下步骤：S1、将输入图像通过一个预训练好的卷积神经网络，进行特征图的提取；S2、通过预训练好的集合网络空洞金字塔模块，得到包含高层语义信息的特征图；S3、在步骤S2中得到的特征图的基础上对逐个像素计算分类的损失，获得分割热图。本发明的方法使用空洞金字塔池化网络进行场景的语义分割，集合网络空洞金字塔模块一方面能对特征图进行充分利用，改善网络中信息的流动，减少模型参数，从而达到压缩模型的效果，另一方面又结合扩张卷积的方法，从而增加了卷积核的接受野尺寸，以实现对场景图里面不同大小目标的分割，具有鲁棒性强、计算效率高等特性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 接受 交替 更新 网络 场景 分割 方法 | ||
【主权项】：
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