[发明专利]基于U-Net网络的智能化地震数据去混叠方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010089000.9 申请日: 2020-02-12
公开(公告)号: CN111273353B 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 王本锋;李家阔;耿建华 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G01V1/36 分类号: G01V1/36;G01V1/22;G06N3/08
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 丁云
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于U‑Net网络的智能化地震数据去混叠方法及系统,该方法包括如下步骤:(1)构建用于地震数据去混叠的U‑Net网络f;(2)获取模拟数据训练对:包括模拟的未混叠地震数据与混叠地震数据;(3)将模拟的混叠地震数据作为输入,未混叠地震数据作为训练标签训练U‑Net网络,得到训练后的网络参数θ*;(4)基于迁移学习方法,利用部分含标签的实际混叠地震数据,对训练后的网络参数θ*进行微调,得到优化的网络参数(5)利用优化的U‑Net网络对待处理的地震数据进行循环迭代得到分离的地震数据。与现有技术相比,本发明避免了对数据线性、稀疏性及低秩等假设,去混叠处理效率高、稳定性好、精度高。
搜索关键词: 基于 net 网络 智能化 地震 数据 去混叠 方法 系统
【主权项】:
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