[发明专利]一种具有类脑特性的体验质量预测方法、设备及系统有效
| 申请号： | 202010087170.3 | 申请日： | 2020-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN112383828B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 宋奇蔚;刘鹏;秦良山 | 申请（专利权）人： | 致讯科技（天津）有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/475 | 分类号： | H04N21/475;H04N21/442;G06F18/213;G06F18/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 刘铁生;孟阿妮 |
| 地址： | 300450 天津市滨海新区中新生态*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种具有类脑特性的体验质量预测方法、设备及系统，涉及通信技术领域，用于对业务的体验质量进行预测。该方法包括：获取与目标业务相关的至少一个数据字段；基于目标业务对应的脑电数据库获取目标业务的体验质量评分准则，脑电数据库包括每一个数据字段对应的脑电信号，以及每一个脑电信号对应的体验质量评分；根据体验质量评分准则获取至少一个数据字段中每一个数据字段对应的体验质量评分；以至少一个数据字段和每一个数据字段对应的体验质量评分为模型训练样本、多层神经网络为模型训练算法进行模型训练获取智能模型；基于智能模型对目标业务的体验质量评分进行预测。本发明实施例用于体验质量的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 具有 特性 体验 质量 预测 方法 设备 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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