[发明专利]一种基于子空间的离群点检测算法在审
| 申请号： | 202010085040.6 | 申请日： | 2020-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN111309782A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 张瑶瑶;韩博;谭薇;王丹;杜丰 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/28;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李晓晓 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于子空间的离群点检测算法，本发明对样本集的每个属性所携带的信息量进行计算，选择切割子空间的属性，然后确定切割点比切割点小的数据放入左子树，大的放入右子树，递归建树操作，直到当前子树只包含一个节点或者达到树高，将若干树集成森林。本发明相比于现有方法离群点检测性能有所提高，提高了算法检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 离群 检测 算法 | ||
【主权项】：
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