[发明专利]文本预测模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202010081187.8 | 申请日： | 2020-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN111274789B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 李扬名;姚开盛 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/216;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种计算机执行的文本预测模型的训练方法和装置。其中文本预测模型包括基于时序的第一预测网络，和第二预测网络，训练方法包括，将训练文本中第t个词输入第一预测网络，使其根据时序处理得到的状态向量确定对于下一个词的第一预测概率。此外，从缓存器中读取基于在先文本形成的若干片段向量，第二预测网络根据这些片段向量，得到对下一个词的第二预测概率。然后，以内插权重系数λ作为第二预测概率的加权系数，以1减去λ作为第一预测概率的加权系数，对二者加权综合，得到综合预测概率。至少根据该综合预测概率和第t+1个词，确定针对第t个词的预测损失，由此训练文本预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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