[发明专利]一种基于区域注意力学习机制的视觉关系检测方法有效
| 申请号： | 202010079031.6 | 申请日： | 2020-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN111325243B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 刘安安;田宏硕;徐宁;聂为之;宋丹 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V20/70 | 分类号： | G06V20/70;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区域注意力学习机制的视觉关系检测方法，所述方法包括：获取三元组图结构，并将其聚合邻节点后的特征进行组合，作为第二图结构的节点，依据等概率边进行连接，构成第二图结构；将第二图结构节点特征与对应三元组实体对象节点的特征进行组合，组合后作为视觉注意力机制同时融合两个实体对象所提取的内部区域视觉特征，将其作为三元组中相应实体对象节点进行下一次消息传播时的视觉特征；在一定消息传播次数之后，输出的三元组节点特征和第二图结构的节点特征进行视觉特征组合，以此综合推理对象组之间的谓词。本发明能够识别在不同视觉关系下实体对象所关注的内部区域，从而来提高视觉关系检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区域 注意力 学习 机制 视觉 关系 检测 方法 | ||
【主权项】：
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