[发明专利]图片识别模型的训练方法、装置、计算机系统及存储介质在审
| 申请号： | 202010078603.9 | 申请日： | 2020-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN111310808A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 陈超;管浩言;詹维伟;张璐;黄凌云;刘玉宇 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/52 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 程超 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了图片识别模型的训练方法、装置、计算机系统及存储介质，基于人工智能技术，包括：将训练图像按照训练图像中目标区域的属性进行标签标定，获取多个带有属性标签的训练图像；获取目标区域轮廓的面积，按照预将多个带有属性标签的训练图像根据目标区域的大小划分为多个训练图像集；分别通过训练图像集训练初始神经网络以获得多个区间图像分类模型，形成区间图像分类模型集；识别待识别图像中目标区域的面积，根据待识别图像中目标区域的面积，选择对应的目标区间图像分类模型；将待识别图像输入至目标区间分类模型，以输出待识别图像对应的属性标签。本发明避免了面积具有较大判断权重的问题，提高了目标区域属性判断的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 图片 识别 模型 训练 方法 装置 计算机系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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