[发明专利]基于双低秩矩阵分解的GF-5遥感影像混合噪声去除方法有效
| 申请号： | 202010075853.7 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111292266B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 张洪艳;蔡静宜;沈焕锋;张良培 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于双低秩矩阵分解的GF‑5遥感影像混合噪声去除方法，通过利用无噪GF‑5遥感影像的低秩性质、GF‑5遥感影像每个波段上条带噪声的低秩结构和稀疏噪声的稀疏特性，建立基于双低秩矩阵分解的GF‑5遥感影像混合噪声去除模型，采用增广拉格朗日乘子法进行求解得到无噪GF‑5遥感影像。本发明将双低秩矩阵分解模型应用于GF‑5遥感影像混合噪声去除，较于目前的高光谱遥感影像混合噪声去除方法，本发明可以更有效的去除GF‑5遥感影像中的混合噪声，大幅提高GF‑5遥感影像的应用潜力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双低秩 矩阵 分解 gf 遥感 影像 混合 噪声 去除 方法 | ||
【主权项】：
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