[发明专利]一种基于深度神经网络的多类声学特征整合方法和系统有效
| 申请号： | 202010073244.8 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111276131B | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 李琳;李铮;洪青阳 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G10L15/02 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 陈远洋 |
| 地址： | 361000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开一种基于深度神经网络的多类声学特征整合方法和系统。包括利用已知语音数据训练并建立基于深度神经网络的多类声学特征整合模型，以确定或更新多类声学特征整合模型的网络参数；将从待测语音中提取的多类声学特征输入已训练好的具有网络参数的多类声学特征整合模型中，并提取帧级别深度整合特征向量或段级别深度整合特征向量。该方案支持语音识别、语音唤醒、语种识别、说话人识别、防录音攻击欺骗等语音任务中多种声学特征整合向量的提取，可根据实际语音任务充分挖掘多种声学特征的内在联系，用于改善语音任务应用的识别精准度和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 声学 特征 整合 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门大学，未经厦门大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010073244.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
