[发明专利]一种基于特征曲线的模组Gamma初值预测方法有效
| 申请号： | 202010071933.5 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN113223452B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 徐鹏;唐浩;徐刚 | 申请（专利权）人： | 武汉精立电子技术有限公司;武汉精测电子集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G09G3/3208 | 分类号： | G09G3/3208 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 李佑宏 |
| 地址： | 430205 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征曲线的模组Gamma初值预测方法，包括如下步骤：统计多个样本模组的所有绑点的Gamma调节数据以得到适用于所有模组的标准特征曲线，标准特征曲线用以表征全体绑点的特征量与Gamma调节值的映射关系；任一个band下，统计样本模组的一个或多个预设绑点的实际Gamma调节值与标准特征曲线的预测Gamma调节值的差异值，利用差异值对标准特征曲线进行补偿以得到适用于该band的修正特征曲线；依据适用于该band的修正特征曲线得到待测模组的待测绑点的Gamma调节初值，其采用特征量对标准特征曲线进行修正得到适用于该band的修正特征曲线进行，可以分离band‑to‑band变异，进而得到更为准确的band‑to‑band的修正模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 曲线 模组 gamma 初值 预测 方法 | ||
【主权项】：
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