[发明专利]一种基于正交偏最小二乘的人脸图像超分辨率重建方法有效

专利信息
申请号: 202010069636.7 申请日: 2020-01-21
公开(公告)号: CN111292238B 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 袁运浩;李进;李云;强继朋 申请(专利权)人: 扬州大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06V40/16;G06V10/77
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 董旭东;陈栋智
地址: 225000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于正交偏最小二乘的人脸图像超分辨率重建方法,包括以下步骤:1.利用正交偏最小二乘法进行特征提取,将人脸图像映射到子空间中以使得对应高分辨率和低分辨率图像矩阵间的协方差最大,在子空间中利用邻域重建的思想重建出低分辨率输入图像的高分辨率全局人脸;2.将人脸残差分成若干重叠的方块,对每一个区域的方块使用邻域重建以构造高分辨率残余补偿;3.最终算法输出的高分辨率人脸图像为全局人脸加上残余补偿。本发明在超分辨率重建结果的轮廓、细节内容方面更加有优势,客观指标得分也高于经典算法,在多姿态下、不同缩放倍数下的表现也更优秀,具有令人满意的超分辨率重建表现和较强的鲁棒性,有一定的市场实施可行性。
搜索关键词: 一种 基于 正交 最小 图像 分辨率 重建 方法
【主权项】:
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