[发明专利]基于种群优化改进粒子群算法的光伏阵列参数辨识方法有效
| 申请号： | 202010068478.3 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111275160B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 丁坤;翁帅;李辰阳;王立;陈富东;李元良 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06F30/27;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 邵斌 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了光伏发电技术领域的一种基于种群优化改进粒子群算法的光伏阵列参数辨识方法，旨在解决现有技术中光伏电池参数辨识误差较大，不适合精度要求较高的场合。利用混沌映射初始化种群分布位置，计算各粒子适应度值、个体和群体最优值，对不同种群采取自适应惯性权重调整策略，依据相邻次迭代群体适应度值方差的差值判断算法是否早熟收敛，对早熟群体实施变异操作，当算法达到结束要求时输出待辨识参数的最优解。本发明通过预设待辨识参数的可行解区间并利用混沌立方映射初始化种群的分布位置，通过改进的粒子群算法计算各粒子适应度值、个体和群体最优值，并能有效避免陷入早熟收敛的问题，对光伏电池的待辨识参数具有较高的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 种群 优化 改进 粒子 算法 阵列 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学常州校区，未经河海大学常州校区许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010068478.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种开放银行平台的系统
- 下一篇：传输数据的方法、终端设备和网络设备
