[发明专利]一种基于动态图卷积表征的视频行人重识别方法在审
| 申请号： | 202010067125.1 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111259836A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 李玺;吴一鸣 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态图卷积表征的视频行人重识别方法，用于在给定待检索行人视频的情况下，能够从样本库行人视频中找出属于同一行人的对应视频。具体包括如下步骤：获取用于训练的视频行人重识别算法数据集，并定义算法目标；对视频进行特征提取，构建基于图像块的特征金字塔；对视频进行人体关节点检测，基于人体部件位置计算得到结构邻接矩阵；利用S2中所述提取得到的特征，基于图像特征相似度计算得到相似度邻接矩阵；结合所述结构邻接矩阵以及相似度邻接矩阵，构建采用注意力机制以及图卷积的联合学习框架；使用所述联合学习框架对视频进行特征提取，采用特征间距离对样本库内行人视频进行排序。本发明适用于真实视频中的行人重识别，面对各类复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 图卷 表征 视频 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010067125.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
