[发明专利]一种基于残差纠正的视频语义分割方法有效
| 申请号： | 202010065173.7 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111310594B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 李玺;冯君逸;李颂元 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于残差纠正的视频语义分割方法，具体包括如下步骤：1)获取语义分割数据集，并定义算法目标；2)训练轻量级的图像语义分割的卷积神经网络模型；3)对待分割的视频进行解码，得到残差图、运动向量以及RGB图像；4)如果当前帧为关键帧，则用2)中得到的分割模型进行语义分割；5)如果当前帧为非关键帧，则利用运动向量将其前一帧的深层特征传递至当前，同时使用浅层卷积神经网络对当前帧提取空间特征，并对传递来的深层特征进行纠正；6)如此重复步骤4)、5)至完成所有视频帧的分割。本发明极大提升了基于帧间特征传递的视频分割方法的鲁棒性及准确性，同时保持基于特征传递方法的高效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 纠正 视频 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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